Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych

Bez Excela trudno sobie wyobrazić wykonywanie różnych złożonych zadań - to ulubione narzędzie naukowców, finansistów, analityków danych, a także profesjonalistów z innych branż. Każda z tych dziedzin ma swoje stale rosnące wymagania wobec Excela. Firma Microsoft wciąż rozwija ten kultowy arkusz kalkulacyjny, jednak język VBA nie nadąża za potrzebami wielu użytkowników. Osoby te często w codziennej pracy korzystają z Pythona do automatyzacji zadań, stąd integracja Excela i Pythona wydaje się naturalnym i wyjątkowo obiecującym rozwiązaniem.

Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sposób manipulować danymi zawartymi w plikach Excela bez Excela, a także jak znakomicie zwiększać możliwości tego programu poprzez budowę interaktywnych narzędzi do analizy danych. Niezależnie od tego, czy interesuje Cię praca z samymi arkuszami Excela, czy też chcesz tworzyć aplikacje Excela, znajdziesz tu mnóstwo wyczerpujących, jasnych i praktycznych wskazówek, popartych zrozumiałymi przykładami przydatnego kodu.

W książce między innymi:

gruntowne podstawy Pythona i korzystania z notatników Jupyter i Visual Studio Code
stosowanie biblioteki pandas do zastępowania typowych obliczeń w Excelu
automatyzacja konsolidacji skoroszytów Excela i tworzenia raportów w Excelu
tworzenie interaktywnych narzędzi Excela za pomocą xlwings
współpraca Excela z bazą danych i plikami CSV
stosowanie Pythona do zastąpienia VBA, Power Query i Power Pivot

Użyj Pythona, a pokochasz Excela!

O autorze

Felix Zumstein jest ekspertem w dziedzinie zastosowania Excela w biznesie i w rozwiązywaniu problemów z tym programem w różnych branżach. Napisał i rozwija xlwings, popularny pakiet open source służący do automatyzacji pracy w Excelu za pomocą kodu Pythona. Rozwiń opis