Zapisz się do newslettera i odbierz kupon na darmową dostawę od 20 € Zapisz się →
  • Język: Polski Polski
  • Waluta: EUR
  • Kraj dostawy: Holandia
  • Zmień

Język:

Waluta:

Kraj dostawy:

Koszyk

Dodano produkt do koszyka

Przejdź do koszyka

Python w analizie danych Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska Ipy

Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska Ipy

Producent: Helion

Autor: Wes McKinney

Cena: 50.06 EUR 34.21 EUR

Powiadom mnie o dostępności
Dostawa kurierem tylko 2.90€
Czas dostawy:
7 dni
Dostępność:
EAN:
9788328340817
Kategorie:
Zapytaj o produkt

Wszystkie pola są wymagane

Opis produktu
Analiza danych stała się samodzielną dyscypliną wiedzy interesującą specjalistów z wielu branż: analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania czy też osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Wydobywanie informacji ze zbiorów danych pozwala na uzyskanie wiedzy niedostępnej w inny sposób. W tym celu dane trzeba odpowiednio przygotować, oczyścić, przetworzyć i oczywiście poddać analizie. Warto również zadbać o ich wizualizację. Do tych wszystkich zadań najlepiej wykorzystać specjalne narzędzia opracowane w języku Python.

Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przez Pythona 3.6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny. Ta książka powinna się znaleźć w podręcznej bibliotece każdego analityka danych!

Najważniejsze zagadnienia:

Eksploracja danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
Korzystanie z pakietów NumPy i Pandas
Tworzenie wizualizacji danych za pomocą pakietu Matplotlib
Praca z danymi regularnych i nieregularnych szeregów czasowych
Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych
Python: poznaj idealne narzędzie do analizy danych!
Wes McKinney jest świetnie znany jako twórca pakietu Pandas - popularnej otwartej biblioteki Pythona przeznaczonej do analizy danych. Zajmuje się językami Python i C++. Jest związany ze środowiskiem analityków pracujących w Pythonie i z Apache Software Foundation, z którą rozwija wiele ciekawych projektów. Obecnie pracuje w Nowym Jorku jako architekt oprogramowania. McKinney często występuje w roli prelegenta na różnych konferencjach. Uwielbia podróże, interesuje się lingwistyką i językami obcymi.
Specyfikacja
  • Wymiary/Format
  • 17.0x23.0
  •  
  • Oprawa
  • Miękka
  •  
  • Data publikacji
  • 2018-06-15
  •  
  • Autor
  • Wes McKinney
  •  
  • Język publikacji
  • polski
  •  

Twoja opinia

aby wystawić opinię.

Produkty podobne

„Żydówką być to rzecz niemała Polskie i jidyszowe dokumenty osobiste

-45%

Cena: 34.63 EUR 19.05 EUR

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 19.15 EUR

(Nie)obecność Uzależnienia w kulturze kryzysu przynależności

-49%

Cena: 41.18 EUR 21.14 EUR

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 21.24 EUR

(Sekretna) księga asperdzieciaka. Poradnik dla młodzieży w spektrum autyzmu. Wydanie drugie

-46%

Cena: 32.53 EUR 17.61 EUR

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 17.15 EUR

100 masonów którzy zmienili świat

-47%

Cena: 43.00 EUR 22.96 EUR

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 23.06 EUR

100 pomysłów na ciasta bez pieczenia

-47%

Cena: 32.26 EUR 16.96 EUR

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 17.03 EUR

100 roślin w Twojej kuchni Ponad 900 przepisów kulinarnych

-33%

Cena: 61.13 EUR 40.96 EUR

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 41.23 EUR

Bezpieczeństwo produktu

Producent wprowadzający: HELION S.A. ul. KOŚCIUSZKI 1C 44-100 Gliwice Polska [email protected] 322309863

Powiadomienie o dostępności:

Wybrany produkt jest niedostępny.
Wpisz swój adres e-mail, a poinformujemy Cię, gdy produkt będzie dostępny.


Adres e-mail:


Dodane do porównania:

Dodaj przynajmniej dwa produkty do porównania