40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie
Nauka implementacji algorytmów w Pythonie
Autor: Imran Ahmad
Cena: 46.60 EUR
31.84 EUR
Zapytaj o produkt
Opis produktu
Wiedza o algorytmach jest niezbędna każdemu, kto rozwiązuje problemy programistyczne. Algorytmy są również ważne w teorii i praktyce obliczeń. Każdy programista powinien znać możliwie szeroki ich zakres. Powinien też umieć z nich korzystać przy rozwiązywaniu rzeczywistych problemów, w tym przy projektowaniu algorytmów, ich modyfikacji i implementacji. Niezależnie od tego, czy zajmujesz się sztuczną inteligencją, zabezpieczaniem systemów informatycznych lub inżynierią danych, musisz dobrze zrozumieć, czym właściwie są i jak działają algorytmy.
Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do algorytmów i ich zastosowania. Znalazły się w niej podstawowe informacje i pojęcia dotyczące algorytmów, ich działania, a także ograniczeń, jakim podlegają. Opisano też techniki ich projektowania z uwzględnieniem wymagań dotyczących struktur danych. Zaprezentowano klasyczne algorytmy sortowania i wyszukiwania, algorytmy grafowe, jak również wiele zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją: algorytmy uczenia maszynowego, sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego. Ważną częścią publikacji są rozdziały poświęcone przetwarzaniu danych i kryptografii oraz algorytmom powiązanym z tymi zagadnieniami. Wartościowym podsumowaniem prezentowanych treści jest omówienie technik pracy z problemami NP-trudnymi.
W książce między innymi:
struktury danych i algorytmy w bibliotekach Pythona
algorytm grafowy służący do wykrywania oszustw w procesie analizy sieciowej
przewidywanie pogody przy użyciu algorytmów uczenia nadzorowanego
rozpoznawanie obrazu za pomocą syjamskich sieci neuronowych
tworzenie systemu rekomendacji filmów
szyfrowanie symetryczne i asymetryczne podczas wdrażania modelu uczenia maszynowego
Oto algorytm: poznaj, zaimplementuj, zastosuj!
Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do algorytmów i ich zastosowania. Znalazły się w niej podstawowe informacje i pojęcia dotyczące algorytmów, ich działania, a także ograniczeń, jakim podlegają. Opisano też techniki ich projektowania z uwzględnieniem wymagań dotyczących struktur danych. Zaprezentowano klasyczne algorytmy sortowania i wyszukiwania, algorytmy grafowe, jak również wiele zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją: algorytmy uczenia maszynowego, sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego. Ważną częścią publikacji są rozdziały poświęcone przetwarzaniu danych i kryptografii oraz algorytmom powiązanym z tymi zagadnieniami. Wartościowym podsumowaniem prezentowanych treści jest omówienie technik pracy z problemami NP-trudnymi.
W książce między innymi:
struktury danych i algorytmy w bibliotekach Pythona
algorytm grafowy służący do wykrywania oszustw w procesie analizy sieciowej
przewidywanie pogody przy użyciu algorytmów uczenia nadzorowanego
rozpoznawanie obrazu za pomocą syjamskich sieci neuronowych
tworzenie systemu rekomendacji filmów
szyfrowanie symetryczne i asymetryczne podczas wdrażania modelu uczenia maszynowego
Oto algorytm: poznaj, zaimplementuj, zastosuj!
Specyfikacja
- Wymiary/Format
- 17.0x24.0
- Oprawa
- Miękka
- Data publikacji
- 2021-07-20
- Autor
- Imran Ahmad
- Język publikacji
- polski
Twoja opinia
aby wystawić opinię.
Helion
50 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Klasyczne i nowoczesne algorytmy z dziedzin uczenia maszynowego, projektowania oprogramowania, systemów danych i kryptografii
Klasyczne i nowoczesne algorytmy z dziedzin uczenia maszynowego, projektowania oprogramowania, systemów danych i kryptografii
Cena: 39.96 EUR
21.07 EUR
Helion
Myślenie algorytmiczne Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów
Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów
Cena: 46.80 EUR
26.17 EUR
Bezpieczeństwo produktu
Producent wprowadzający: HELION S.A. Kościuszk 1C 44-100 Gliwice Polska [email protected] 322309863
Inne informacje o bezpieczeństwie:
https://storage.googleapis.com/fkwt_gpsr_prod/gpsr_pdf_attachments/253/9788328377776_warnings.pdf
Polski












